Cada llamada, cada chat
Auto QA evalúa todas las gestiones de cada ciclo con tu scorecard y explica cada veredicto, criterio por criterio.
Auto QAAuditá el 100 % de tus
llamadaschats de WhatsAppbots de vozagencias externas
Sniff! evalúa cada gestión con tu scorecard, de operadores y de bots, y deja en un mismo lugar la revisión, las disputas y los reportes.
Criterios con peso propio
Estándar, crítico o soft; con pesos, pass rate, «no aplica» y root causes. O arrancás desde una plantilla.
Scorecards
Una persona revisa
Tus evaluadores corrigen a la IA donde no coinciden y dejan feedback que el operador lee en su evaluación.
Revisión
Discutir con reglas
El operador acepta o disputa cada criterio, y el líder del grupo aprueba si así lo configurás.
Disputas
El porqué del puntaje
Reportes por reviewee, grupo y criterio, la tasa de disputas y la precisión de la IA contra tus evaluadores.
Reportes
- Llamadas
- Bots de voz
- Bots de WhatsApp
- Operadores humanos
- Agencias externas
- Separación de hablantes
- Detección de buzón
- Plantillas para arrancar
- Root causes
Cómo evalúa
Una llamada, leída criterio por criterio
Auto QA transcribe, aplica tu scorecard y dice por qué cumple o no cada criterio. El puntaje sale de tus pesos y tu pass rate. (Ejemplo ilustrativo.)
03:12
Llamada saliente
2 hablantes · transcripta
Auto QA · tu scorecard
0/5Plataforma
Todo el ciclo de calidad, en un solo lugar
De la regla que elige qué se evalúa al reporte que muestra si mejoró: cada paso queda registrado y a la vista de quien corresponde.
Scorecards
Criterios estándar, críticos y soft con peso, pass rate, «no aplica» y root causes. Plantillas para arrancar.
Workloads
Reglas de muestreo, reviewees y ciclos que corren solos. Auto QA evalúa sola o deja la evaluación lista para una persona.
Revisión
Tus evaluadores corrigen a Auto QA donde no coinciden y dejan feedback para el operador.
Disputas
El operador acepta o disputa cada criterio; el líder del grupo aprueba si así lo configurás.
Reportes
Puntaje por reviewee, grupo y criterio, por semana, mes o trimestre; tasa y resultado de las disputas.
Precisión de la IA, en vivo
Cada revisión humana se compara con Auto QA y el acuerdo por criterio queda a la vista.
Conexiones
Entra por donde ya trabajás
Cuatro vías para que las gestiones lleguen solas o en lote. Lo que entra se transcribe, se evalúa y aparece en revisión, disputas y reportes.
Entran
APIcada gestión al cerrarse
Carga masivaZIP o CSV con audios
Central telefónicalas llamadas del día
Bot de vozturnos del bot y la persona
Sale
Auto QAcriterio por criterio
Revisióncon feedback
Disputaspor criterio
Reportespor reviewee, grupo y criterio
Precisión medida
Medida contra evaluadores humanos
Antes de evaluar producción, Auto QA se calibró a ciegas sobre gestiones reales que evaluadores ya habían calificado.
Leer el caso- 95,0 %de acuerdo criterio por criterio en llamadas
- 90,6 %de acuerdo criterio por criterio en WhatsApp
- 7.226ratings de la IA comparados con los de evaluadores
- 333gestiones reales: 98 llamadas y 235 chats
Dos formas de usarlo
Para quien atiende y para quien terceriza
Tu equipo de calidad audita a tus operadores y a tus bots
Ver la solución¿Qué gestiones evalúa Sniff!?
Llamadas, chats de WhatsApp y conversaciones de bots de voz y de WhatsApp, tanto de operadores humanos como de bots. Todos con el mismo scorecard o con uno por canal.
¿Cómo llegan las gestiones?
Por API, por carga masiva (un ZIP con manifiesto o un CSV más los audios), desde tu central telefónica o desde tu proveedor de bots de voz. Las llamadas se transcriben con separación de hablantes y detección de buzón.
¿Puedo usar mi propio scorecard?
Sí. Cargás tus criterios como estándar, críticos o soft, con pesos, pass rate, «no aplica» y root causes, e instrucciones para tus evaluadores y aparte para la IA. También hay plantillas para arrancar.
¿La IA decide sola?
Vos elegís por workload. En Autónomo, Auto QA evalúa y entrega. En Co-pilot, deja la evaluación lista para que un evaluador la termine. En los dos casos tus evaluadores pueden revisar y los operadores pueden disputar.
¿Qué tan precisa es?
En la última calibración, 95,0 % de acuerdo criterio por criterio con evaluadores humanos en llamadas y 90,6 % en WhatsApp, sobre 7.226 ratings. Después se sigue midiendo con cada revisión.
¿Qué pasa con los datos de mis clientes?
Se enmascaran antes de llegar a la IA, no se usan para entrenar modelos y se borran a los 30 días de terminar el contrato.